Bir olasılığı, ortalamayı veya integrali doğrudan hesaplamak güçse rastgele seçilmiş örneklerden yaklaşık bir değer bulabiliriz. Monte Carlo yöntemleri bu fikre dayanır. Aynı yaklaşım, bir yapay zekâ modelinin farklı durumlardaki ortalama hatasını tahmin etmemize de yardım eder. Zar ve alan örnekleriyle başlayıp örnek ortalamasının neden işe yaradığını, hatasını nasıl ölçtüğümüzü, hangi varsayımlarda yanıltıcı olabileceğini ve model eğitiminde neyi yaklaşık hesapladığımızı inceleyeceğiz.